آیا ظهور هوش مصنوعی باعث افزایش جرایم حوزه کریپتو شده است؟
بر اساس تازهترین گزارش پلتفرم تحلیل امنیت بلاکچین تیآرام لبز (TRM Labs)، استفاده از هوش مصنوعی در جرایم حوزه رمزارزها طی یک سال گذشته ۴۰ درصد افزایش یافته است. شاخص پذیرش هوش مصنوعی در جرمشناسی کریپتو نیز به سطح ۵۴ از ۱۰۰ رسیده است.
به گفته آری ردبورد، مدیر امور دولتی TRM Labs، هوش مصنوعی جرم جدیدی خلق نکرده؛ بلکه محدودیتها را از میان برداشته، سطح مهارت مورد نیاز برای جرم را به شدت پایین آورده، سقف مقیاسپذیری حملات برداشته شده و جعل هویت به مقیاس صنعتی رسیده است.
پیشتازی کلاهبرداریهای دیپفیک و هکهای خودکار
- انفجار کلاهبرداریهای دیپفیک (Deepfakes): میزان گزارشهای کلاهبرداری با استفاده از هوش مصنوعی (مانند چت باتها و ویدیوهای جعلی) از سال ۲۰۲۲ تاکنون بیش از ۱۳ برابر شده است. همچنین خسارات مالی ناشی از کلاهبرداریهای دیپفیک در سال ۲۰۲۶ تا این لحظه، نسبت به کل سال ۲۰۲۵ جهشی ۲۶۳ درصدی را نشان میدهد.
- نفوذ کارمندان جعلی و هکهای زیرساختی: هکرهای تحت حمایت کره شمالی به شکل گسترده از دیپفیک برای جا زدن خود به عنوان کارمندان بخش فناوری اطلاعات، مهندسی اجتماعی مبتنی بر هوش مصنوعی و کشف باگهای نرمافزاری پروتکلها استفاده میکنند. در نیمه نخست سال، ۲۰۱ حمله امنیتی ثبت شده که حدود ۶۱ درصد از خسارات آن معادل ۶۰۰ میلیون دلار مستقیماً به گروههای کره شمالی مربوط بوده است.
- ظهور باجافزار کاملاً خودمختار (JadePuffer): کشف باجافزار JadePuffer نقطه عطف تاریکی در این فضا به شمار میرود؛ نخستین باجافزار تمامخودکار که کلیه مراحل شناسایی هدف، سرقت دسترسیها، افزایش سطح دسترسی، حرکت بدون ردپا در شبکه و رمزگذاری نهایی را به صورت سرتاسری و بدون نیاز به دخالت انسان به اجرا درمیآورد.
به طور کلی، ورود هوش مصنوعی به اکوسیستم جرایم رمزارزی مقیاس و پیچیدگی حملات فیشینگ و نفوذ به زیرساختها را به سطحی بیسابقه رسانده که لزوم ارتقای ابزارهای دفاعی آنچین و پایش فعالانه کلیدهای خصوصی را بیش از هر زمان دیگری به اولویت اصلی پروژهها تبدیل میکند.
